Tim znanstvenika sa Sveučilišta Tehnologije u Sydneyu razvio je prvi sustav za čitanje misli, odnosno stroj koji pretvara moždane valove u čitljiv tekst koristeći senzorski pokrivenu kacigu.

Iako na prvu zvuči uistinu jezivo, ova revolucionarna tehnologija mogla bi značajno unaprijediti skrb za pacijente koji su izgubili sposobnost govora zbog moždanog udara ili paralize.

U demonstracijskom videu prikazan je subjekt kako razmišlja o rečenici koja se pojavljuje na ekranu, a zatim se prikazuje kako AI model dekodira te misli s rezultatima koji su gotovo savršeno usklađeni.

Tim također vjeruje da će inovacija omogućiti besprijekorno upravljanje uređajima, poput bioničkih udova i robota, omogućavajući ljudima da daju upute samo razmišljanjem o njima.

Kako funkcionira

Vodeći istraživač profesor CT Lin izjavio je: "Ovo istraživanje predstavlja pionirski uspjeh u prevođenju sirovih EEG valova izravno u jezik, označavajući značajan korak naprijed u području. To je prvo koje uključuje diskretne tehnike kodiranja u proces prevođenja mozga na tekst, predstavljajući inovativan pristup neuralnom dekodiranju. Integracija s velikim modelima jezika također otvara nove horizonte u neuroznanosti i umjetnoj inteligenciji."

Prethodne tehnologije za prevođenje moždanih signala u jezik ili su zahtijevale operaciju ugradnje elektroda u mozak, poput Elon Musk-ovog Neuralinka, ili skeniranje u MRI uređaju, što je skupo, zahtijeva značajnu opremu i teško se koristi u svakodnevnom životu. Međutim, nova tehnologija koristi jednostavnu kacigu na vrhu glave kako bi čitala što osoba misli.

Još ne prevodi kako treba

Kako bi testirali tehnologiju, Lin i njegov tim proveli su eksperimente s 29 sudionika koji su vidjeli rečenicu ili izjavu na ekranu o kojoj su morali razmišljati. Zatim je AI model prikazao kako je preveo misli ispitanika iz moždanih valova.

Jedan primjer tražio je sudionika da razmišlja: "Dobar dan. Nadam se da ste dobro. Počet ću s kapućinom, molim vas, s dodatnim shotom espressa."

Snimljen je 'najstrašniji zvuk na svijetu': Uhvatila ga je kamera i to u jezivom trenutku

Zaslon je zatim pokazao kako "razmišlja" AI i prikazao odgovor: "Dobar dan! Jeste dobro? Kapućino, dodatni shot. Espresso." DeWave može prevesti EEG signale u riječi koristeći velike jezične modele (LLM) na temelju velike količine EEG podataka iz BART modela, kombinirajući bidirekcionalni kontekst BERT-a i lijevo-desni dekoder ChatGPT-a.

Tim je napomenuo da je trenutni postotak točnosti prijevoda oko 40 posto, ali nastavlja raditi na poboljšanju na 90 posto.